AI for Process直播日｜“干货”分享，AIGC典型金融业务场景实践

6月26日，作为「数云原力?2025」大会重要组成，首场「AI for Process」系列活动圆满结束。围绕“AIGC在典型金融业务场景探索和实践”来自行业五位资深金融科技专家，包括：神州信息新动力数字金融研究院AI研发部副总经理吴乾坤、神州信息金融产品技术部技术总监温涛、神州信息信贷解决方案BU技术总监徐世强和特邀OpenCSG CTO 王伟，结合银行落地案例和行业技术趋势，展开深入交流。神州信息新动力研究院副院长薛春雨主持本场圆桌。

AIGC对金融软件研发工艺带来哪些变化？

神州信息温涛：AIGC正在重构金融软件研发工艺体系，通过人机有效协同，定义新的研发范式。例如，通过Agent（智能体），实现业务功能代码、单元测试代码、功能测试用例的自动生成，大幅提升研发质量与效率。

OpenCSG王伟：B端场景复杂度高、流程整合度高、容错率更低，不能简单复制C端Agent经验。OpenCSG聚焦在B端AI Coding Agent，与神州信息的合作已经取得了阶段性成果。后续我们将从AI Agent横向扩展到AI Process流程，实现从需求、设计到研发、测试和交付等全流程工艺进化。

神州信息薛春雨：AIGC不仅仅是简单的人工替代，更重要是推动研发工艺和流程的重塑、优化和升级。目前，AIGC在金融场景应用，正在从代码生成、单元测试、知识问答等领域，向全周期延伸。

AIGC对银行信贷带来的新变革？

神州信息吴乾坤：AIGC正从流程优化、风险研判、交互智能三方面深度赋能银行信贷场景。在流程智能化方面，授信调查时突破数据孤岛，整合企业财报、交易流水、舆情等多源异构数据，快速自动生成逻辑严密的调查报告，替代人工梳理，大幅度提升调查效率。智能填单上，能依据客户信息自动填充表单，规避人工录入误差，实现授信办理效率的提升。风险智能研判方面，依托大模型构建的智能风控体系，可深度贯穿信贷业务全流程，实现动态风控闭环。贷前，基于海量多维数据，精准识别高风险客群，筛除资质存疑主体，从源头把控风险；贷中，实时分析非结构化的新闻报道，监测企业经营波动、信用数据异动，快速预警潜在风险点；贷后，持续追踪资产、信用等信息变化，结合风险监控指标动态调整策略，对风险企业精准触发缩减授信、追加担保等动作，为优质客户优化授信方案。大模型让风险研判从静态滞后转向动态前瞻，精准施策守护资产安全，重塑信贷风控效能。交互服务方面，大模型基于客户信用评分、行业风险等级与银行政策，为用户提供个性化的信贷方案。根据客户画像动态调整沟通策略，实现客户与银行服务交互的“个性化”，提升客户智能化体验。

神州信息徐世强：针对银行贷前尽职调查领域的三个痛点，即非标数据解析、一键生成尽职调查报告和交易真实性验证。神州信息推出了相应解决方案，通过RAG、多源引擎融合、大模型智能体任务编排等方式，解决人工核验准确性、人工评估主观性和抽验覆盖率低等问题。

AI如何构建金融科技核心竞争力？

OpenCSG王伟：谁能在数智化转型中率先将业务经验和数据沉淀转化为AI Agent能力，并深度重构业务流程，谁就能率先完成颠覆式革新，抢占先机。

神州信息温涛：AI技术发展的趋势是多元化，从上层应用到基础领域研发，逐渐渗透到场景各个流程，并在过程中形成数据资产的积累，进而助力更为垂直领域大模型构建，赋能业务场景创新。

神州信息吴乾坤：多模态大模型行正在迎来大突破和快速应用。通过大量智能体构建，推动技术和业务的融合，全面推动金融机构数智化转型，加速金融业务模式革新与流程优化，助力构建更智能、高效且适配未来的金融生态。

神州信息徐世强：众多头部AI科技公司将发力研发AI服务平台，将各种AI技术集成整合，提供客户使用，客户不用自己去搭建复杂的AI系统，也不用费劲去训练那些高深莫测的算法模型，只要在这个平台上，就能轻松调用各种AI功能。

神州信息薛春雨：从发展趋势上来看Agent是当下竞争的重点，当然需要跟企业积累的业务知识、产品数据等进行深度融合；AI for Process是后续的一个主要方向，最终的竞争力将体现在数据方面，数据积累转化为生产力。未来，金融机构和金融科技企业要立足当下，构建具有金融行业特色的Agent智能体，持续推动AI for Process理念的迈进。

首场直播拉开了数云原力「AI for Process」直播活动序幕，后续在7月1日、7月2日，还将针对供应链运营、政务服务及汽车制造等核心业务流程的实战经验，直击行业痛点，解码AI助力各行业场景的破局密钥。通过生动实践延伸，以前沿洞察、技术突破与跨行业真实实践为利刃，全力推动企业数智化转型迈向更高阶的「流程智能」时代。