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下游3C电子,“机器眼”助力实现智能升级

来源:IT之家
时间: 2023-01-16 20:58
阅读量:8168       

3C电子工业已经成为机器视觉的最大应用领域。

机器视觉广泛应用于各个行业,3C电子是最大的应用市场之一机器视觉在定位装配,零件检测和整机产品检测中发挥着重要作用

伴随着中国3C电子制造的发展,中国建立了世界上最先进的电子制造工厂,机器视觉技术也将发挥更大的作用。

01,3C电子成为最大的应用市场。

最近几年来,伴随着AI人工智能和算法的快速发展,机器视觉在下游市场得到广泛应用,并渗透到电池,印刷包装,食品加工,饮料,烟草,玻璃,医药等多个行业。

目前,3C电子是机器视觉最大的下游应用产业公开数据显示,3C电子行业占机器视觉下游应用行业的52.9%,是最大的下游市场

中国是制造业大国在国家政策的帮助下,伴随着技术的不断发展和市场需求的不断扩大,3C电子产业高速发展,已经成为中国重要的支柱产业之一目前,中国已成为全球最大的R&D和3C产业制造基地,整体市场规模超过6万亿元

巨大的市场规模为机器视觉在3C领域的应用提供了良好的发展条件就3C电子制造业而言,包括元器件,备件,成品在内的所有环节都可以通过机器视觉技术进行检测和测量

伴随着消费的不断升级,国内智能电子市场不断扩大,尤其是高端智能手机和智能本的需求越来越高,这也为拓展机器视觉的应用提供了有利条件伴随着市场竞争的逐步加剧,各大厂商都在大力提高加工效率和产品精度,机器视觉技术的渗透率将进一步提高

02.产品迭代快,精度高成为驱动因素。

3C电子成为机器视觉最重要的应用领域,有其必然的原因首先,3C电子产业技术创新迅速,产品迭代速度较快,生命周期短如果你今天买了一部智能手机,下个月它可能就过时了这种情况已经成为一种普遍现象,导致消费者对3C电子的需求频率越来越高,3C电子的市场规模逐渐扩大有需求就有供给,下游市场需求的扩大将继续刺激检测业务的不断升级

但值得注意的是,在日益增长的市场需求下,如果长期只靠人工检测,肉眼识别,很容易对人眼造成伤害,而且这种伤害是不可挽回的在这种情况下,机器视觉以其抗干扰性强,精度高,安全高效的特点,可以有效满足巨大的市场检测和识别需求

其次,以手机为例,手机上游产业的芯片封装引脚越来越密集,内部电路板的焊点数量庞大,手机的设计紧凑性和结构尺寸精度在逐步提高,消费者对高端手机的外观要求也在不断提高,因此各个环节都需要机器视觉技术进行检测和识别。

具体来说,机器视觉在3C电子行业的应用主要包括过程检测,关键尺寸测量和全尺寸检测在巡检过程中,可以准确完成多维度测量,结合大数据快速定位源头,在关键尺寸测量中,如螺孔尺寸测量,关键轮廓的轮廓测量,信号和焊接相关尺寸测量,可以快速完成产品检验,全尺寸检测是对所有装配位置的测量,包括电子产品孔径长度和尺寸的测量,特征结构匹配不确定性测量的泄漏等

从长远来看,机器视觉在3C电子行业的应用规模将会继续扩大如前所述,3C产品生命周期短,消费者复购率高,各大厂商需要频繁生产电子产品,机器视觉的应用需求日益增加

并且伴随着电子产品越来越智能化,产品结构越来越复杂,生产线对生产效率和加工精度的要求大大提高,机器视觉在产业链中的渗透率也会不断提高。

03,机器检测,助力手机智能自然。

在3C电子行业,苹果是一个不可回避的品牌苹果在供应链上的管理对全球制造业影响深远在苹果供应链的质量控制中,大部分环节都是以机器检测为基础的,机器视觉的检测合格率成为供应链质量控制的关键

这对3C电子行业的上下游企业提出了要求,通过机器视觉技术进行检测和识别已经成为整个制造过程中的刚性要求。

从具体应用场景来看,以智能手机产品为例,比如在识别过程中,可以利用机器视觉技术和测色工具对线缆的颜色进行分析判断,保证线缆插入的准确位置在定位环节,可以定位耳机孔,这对手机屏幕的MIC贴合定位也有很大的作用

当然,最常见的应用场景是检测业务在检测环节,可以通过机器眼检测出手机按键的字符位置和边缘轮廓,检测出PCB焊点漏焊,虚焊,接锡等问题对于手机芯片,可以检测出芯片表面的污垢,划痕等缺陷对于手机电池的外观,可以使用各种组合光源和图像算法来检测电池表面缺陷,如电池划痕,凹凸点,脏点等

此外,手机屏幕和手机壳的尺寸可以通过机器视觉检测,大大提高了生产线的生产效率和检测精度。

目前,全球3C电子产业已经向发展中国家转移,中国也逐渐成为全球最大的电子信息产品制造基地伴随着应用场景的不断增加,机器视觉在3C电子行业的渗透率有望继续提高

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